一 、了解游戏规则
首先 ，你需要熟悉微乐麻将的规则 。微乐麻将采用国标麻将规则，玩家需将手中的牌组成特定的牌型才能胡牌。了解牌型 、番种、计分等基本规则 ，将帮助你更好地制定游戏策略 。
二 、提高牌技
1. 记牌：记住其他玩家打出的牌 ，有助于推测剩余牌面及可能的牌型 。
2. 灵活运用牌型：熟练掌握各种牌型，以便在合适的时候出牌。比如，当你的手中有杠子时 ，可以灵活运用杠牌 、碰牌等技巧 。
3. 控制节奏：不要急于出牌 ，保持稳定，在合适的时候出关键牌 ，掌控局面 。
三、合理利用资源
1. 道具：微乐麻将中有各种道具可以帮助你获胜。合理利用道具可以扭转局面 ，比如使用“换牌”道具，可以将手中的无用牌换成其他牌型。
2. 求助：游戏中遇到困难时 ，可以发起求助 ，向其他玩家请教或寻求协作 。善于利用求助功能，可以让你受益匪浅 。
四 、避免常见错误
1. 轻信运气：切勿过分依赖运气 ，以为好运会一直伴随着你。在游戏中 ，稳定和技巧才是关键 。
2. 不留余地：当你的手中只剩下一个对子时，最好保留一个安全牌 ，以免点炮给其他玩家 。
3. 忽视防守：不仅要关注自己的牌面 ，也要注意其他玩家的出牌情况。通过合理防守，降低点炮的风险 。
4. 固执己见：不要固执己见地按照自己的打法进行游戏 。善于倾听其他玩家的建议，灵活调整策略 ，是取得胜利的关键。
五 、总结
微乐斗地主万能挂免费版虽然是一款休闲游戏 ，但同样需要技巧和策略 。通过熟悉规则、提高牌技、合理利用资源以及避免常见错误等手段，你将更有可能成为赢家 。在游戏中 ，保持冷静 、稳重的心态至关重要。只有心态好 ，才能做出正确的判断和决策 。
此外，与高手切磋交流也是提升游戏水平的途径之一 。加入微信小程序微乐麻将的社群 ，与其他玩家分享经验 、探讨技巧 ，共同提高游戏水平。同时，观看高水平玩家的对局回放也是学习的好方法。观察他们的打牌思路和策略 ，结合自己的实际情况加以运用 ，将大大提升你的游戏水平 。
总之，微乐斗地主万能挂免费版虽然具有一定的娱乐性质 ，但通过掌握技巧和策略 ，你将有更多机会在游戏中获胜 。不断学习和实践，你将逐渐成为微乐麻将的高手，享受游戏带来的乐趣和满足感。祝你游戏愉快！
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记者丨骆轶琪
编辑丨张伟贤
被视为是英伟达“劲敌 ”的博通，再度收获傲人业绩 。
当地时间9月4日 ，博通发布2025财年第三财季财报显示 ，期内实现营业收入159.52亿美元，同比增长22% ，略高于上一个财年给出的158亿美元收入指引；调整后的净利润为107.02亿美元 ，同比增长30.15% 。
其中AI业务依然实现了高速增长，在该财季实现营收52亿美元 ，同比增长63% ，略高于上一个财季给出的51亿美元收入指引。高速成长的业绩，支撑博通在当地时间9月5日开盘股价一度超过14%涨幅 。
不同于英伟达主推GPU芯片及解决方案，博通为代表的厂商则是依靠帮助云服务商设计ASIC定制化芯片而受到关注 。相比之下 ，英伟达立足于推出通用加速计算芯片 ，ASIC则是针对云服务商的特定AI推理需求而进行定制化设计，由于这类芯片与云厂商的业务协同性更高而备受欢迎。
不过多名业内人士对21世纪经济报道记者指出 ，GPU与ASIC芯片定位不同 ，因此将在很长一段时间内将共同发展，携手在AI大模型浪潮下持续跃进 。
当然英伟达也关注到了ASIC芯片市场的机会 ，其同业AMD也在此前业绩会上谈到在同步发展ASIC芯片业务 。在全球持续推进AI基础设施建设过程中 ，AI芯片市场之争料将持续。
博通狂飙
博通的业绩和股价持续“共进 ”背后，是AI推理需求的牵引 。
在业绩沟通会上 ，博通总裁兼首席执行官陈福阳（Hock Tan）指出 ，第三财季营收创历史新高，得益于定制AI加速器、网络和VMware业务的持续强劲增长 。“受益于我们的客户继续大力投资 ，预计人工智能半导体收入的增长将加速 ，到第四财季至62亿美元，由此将实现连续11个季度增长。”此外，公司预计第四季度营收约为174亿美元。
陈福阳在此前第一财季财报沟通会上就提到 ，彼时有三个超大规模客户各自计划在2027年底前将集群规模提升到100万个XPU ，彼此之间也在竞争 。预计这三个超大规模客户将在2027财年带来600亿至900亿美元的可服务潜在市场（SAM） 。这一趋势在后续财季中得到了延续。
第三财季，博通XPU业务已占AI整体收入的65% 。来自三大客户的定制AI加速器需求持续增长 。此外 ，此前提到的多位潜在客户 ，在该季度内也得到了一定落实。
陈福阳指出，博通已经收到新一家用户下达的价值100亿美元的XPU芯片新订单 ，有望推动公司2026财年AI业绩超过此前预期 。随后有市场消息指出 ，这个大订单来源可能是OpenAI，不过并未得到博通的官方证实 。
受益于ASIC芯片需求的厂商不仅有博通 ，Marvell与前者多种业务接近 ，同样受益于此轮定制化芯片设计需求。
Marvell在几天前发布的2026财年第二财季财报显示，期内实现营业收入20.06亿美元 ，同比增长58% ，其中数据中心部分实现收入14.91亿美元，同比增长69%，同样受益于定制化XPU芯片和附加产品 、光电互连产品组合驱动 。
目前普遍行业观点认为 ，ASIC芯片主要针对AI推理需求市场 ，随着AI应用需求持续扩大化，其市场空间有望超过AI训练市场 。
TrendForce集邦咨询资深研究副总经理郭祚荣此前就向21世纪经济报道记者分析 ，“AI训练的参数量很大 ，且不是一个固定形态。这部分市场需求主要在GPU芯片，是英伟达的强项 ，他们会根据用户的程式设计符合最终用途的产品 。 ”他进一步指出 ，但在AI推理市场，反而ASIC芯片更具优势 ，因为已经将设计固化 ，可以根据既有训练好的资料快速分析认证，且其更为省电 。“英伟达在AI推理芯片领域并没有形成绝对壁垒 ，北美四大云服务厂商都有自己的专用ASIC芯片 ，用于各自细分需求，例如Meta聚焦社群算法调优 、谷歌强化搜索引擎能力等。 ”
ASIC畅旺
从市场层面来看，ASIC芯片受到关注是源于 ，一方面 ，市场苦英伟达在GPU市场占据霸主地位久矣，其以CUDA软件生态+NVLink连接生态 ，以相对封闭的态度牢牢把控GPU市场；另一方面 ，ASIC芯片的特殊定位依然可以帮助云服务商完善垂直细分需求。虽然目前ASIC芯片大盘体量有限，但有望随着AI应用需求持续攀升而进一步扩大市场 。
从一个侧面可以看出云厂商目前的选择 ，他们依然一面在购买英伟达的GPU芯片 ，另一面持续推进内部自研AI芯片迭代，只是由于各自定位差异 ，以及相关芯片连接生态的成熟度等因素影响 ，而各自步伐有所不同 。
典型如谷歌，就持续在推进自研TPU芯片的迭代。此前则有市场消息称 ，OpenAI也对谷歌的自研TPU芯片有兴趣 ，同样是对英伟达接近于“独占”GPU市场的地位有所忌惮 。
当然对于GPU与ASIC芯片之间的发展关系，业界普遍认为二者将立足各自优势，并行发展以应对差异化AI基础设施需求 。
英伟达其实已经关注到ASIC芯片市场的机会 ，今年5月 ，其发布NVIDIA NVLink Fusion。据称，NVLink Fusion为云服务商提供了便捷 ，后者可以使用自定义ASIC、NVIDIA机架级系统和NVIDIA端到端网络平台 ，将AI工厂扩展到数百万个GPU 。该平台支持高达800Gb/s的吞吐量 。首批生态合作伙伴包括联发科 、Marvell等。
在国内市场，同样存在GPU与ASIC芯片并存发展局面 。在GPU赛道的典型参与者主要包括海光信息 、沐曦股份、天数智芯 、壁仞科技 、摩尔线程等；定位ASIC芯片市场的玩家则有华为海思、寒武纪以及百度生态链企业昆仑芯 、阿里生态企业平头哥等 。
不过显然 ，随着ASIC芯片青睐者越来越多 ，该市场的整体容量也有望持续增加，从容量层面与GPU市场有望进一步缩小差距。
DIGITIMES分析师陈辰妃就对21世纪经济报道记者指出 ，预计在2023~2028年间 ，高端云端AI加速器出货量CAGR（年复合增长率）方面，GPU为50% 、AI ASIC为52% 。因此预计到2028年以前 ，AI ASIC出货数会将超过GPU 。
